Intelligenza artificiale e istruzione: i framework UNESCO per l’educazione del futuro

L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nel settore educativo sta trasformando le modalità di apprendimento e insegnamento, offrendo strumenti innovativi per personalizzare l’istruzione, supportare gli studenti e semplificare la gestione delle attività scolastiche. Tuttavia, l’adozione su larga scala di queste tecnologie solleva questioni etiche e metodologiche che devono essere affrontate con un approccio regolamentato e consapevole.

Per rispondere a questa esigenza, l’UNESCO ha sviluppato due framework di riferimento che offrono linee guida per studenti e docenti e istituzioni scolastiche, con l’obiettivo di favorire un utilizzo etico e responsabile dell’intelligenza artificiale nell’educazione.

Intelligenza artificiale e scuola: come affrontare le criticità

L’uso dell’intelligenza artificiale nell’educazione comporta sfide significative che, se non gestite correttamente, potrebbero minare i principi di equità, inclusione e trasparenza.

1. Equità e accesso all’IA nell’educazione

• Divario digitale: non tutti gli studenti e le scuole hanno accesso alle tecnologie IA, aumentando il rischio di esclusione di chi proviene da contesti socio-economici svantaggiati.
• Bias nei dati e negli algoritmi: i sistemi di IA possono perpetuare discriminazioni esistenti, penalizzando gruppi minoritari o studenti con bisogni educativi speciali.
• Disuguaglianza di formazione per docenti: non tutti gli insegnanti hanno le competenze necessarie per integrare l’IA nella didattica in modo critico e inclusivo.

2. Etica e trasparenza nell’uso dell’IA

• Opacità degli algoritmi: gli strumenti di IA impiegati per la valutazione o la personalizzazione dell’apprendimento spesso funzionano come “scatole nere”, rendendo difficile comprendere i criteri con cui prendono decisioni.
• Privacy e protezione dei dati: l’uso di IA in classe comporta la raccolta e l’analisi di grandi quantità di dati sugli studenti, con possibili violazioni della privacy.
• Manipolazione e disinformazione: senza un’educazione adeguata, gli studenti rischiano di affidarsi a contenuti generati dall’IA senza sviluppare il pensiero critico necessario a valutarne l’affidabilità.

3. Impatto sulla didattica e sul ruolo dell’insegnante

• Automazione della valutazione: affidarsi eccessivamente agli strumenti di IA per la valutazione può ridurre il valore del giudizio umano e penalizzare le competenze non misurabili dagli algoritmi.
• Personalizzazione contro standardizzazione: se da un lato l’IA può offrire percorsi di apprendimento su misura, dall’altro rischia di omologare i metodi educativi, limitando la creatività e l’autonomia degli studenti.
• Sostituzione del docente: l’uso di IA generativa rischia di ridurre il ruolo dell’insegnante a mero facilitatore, compromettendo la relazione educativa e la trasmissione di valori fondamentali.

4. Sostenibilità e impatto sociale dell’IA

• Consumo energetico: i modelli di IA generano un elevato impatto ambientale, un aspetto spesso trascurato nel dibattito sull’innovazione tecnologica in ambito educativo.
• Disoccupazione tecnologica: l’introduzione massiccia di IA nell’educazione potrebbe ridurre la domanda di alcune figure professionali, imponendo un ripensamento delle competenze necessarie per il futuro del lavoro.
• IA e cultura locale: l’uso di strumenti IA addestrati su dati globali potrebbe trascurare le specificità culturali e linguistiche, riducendo la diversità educativa.

Queste criticità sottolineano la necessità di un'implementazione etica, inclusiva e trasparente dell'intelligenza artificiale nella scuola. I framework dell'UNESCO offrono linee guida essenziali per garantire che l’IA sia uno strumento al servizio dell’apprendimento, senza comprometterne i principi fondamentali.

L’approccio dell’UNESCO: due framework per l’educazione digitale

L'UNESCO ha sviluppato due framework di competenze per supportare l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nell'educazione, rivolgendosi a studenti e insegnanti. 

1. Quadro di Competenze sull'IA per studentesse e studenti

Questo framework sviluppa competenze critiche e pratiche per comprendere, usare e progettare con l’IA in modo etico e responsabile. Si concentra su quattro competenze principali:

• Mentalità incentrata sull'uomo: incentivare gli studenti a comprendere e affermare la propria autonomia in relazione all'IA.
• Etica dell'IA: promuovere l'uso responsabile, le pratiche sicure e l'etica nella progettazione.
• Tecniche e applicazioni dell'IA: fornire conoscenze e competenze fondamentali sull'IA.
• Progettazione di sistemi di IA: promuovere la risoluzione dei problemi, la creatività e il design thinking.

Queste competenze sono articolate su tre livelli di progressione: Comprendere, Applicare e Creare, permettendo agli studenti di sviluppare una padronanza graduale dell'IA. 

SCARICA IL FRAMEWORK COMPLETO

2. Quadro di Competenze sull'IA per insegnanti

Questo framework fornisce strumenti pedagogici e tecnici per integrare l’IA nella didattica, guidando gli studenti in un uso consapevole. Le cinque aree di competenza chiave sono:

• Mentalità incentrata sull'uomo: focalizzarsi sull'azione umana, sulla responsabilità e sulla responsabilità sociale.
• Etica dell'IA: promuovere principi etici e un uso responsabile.
• Fondamenti e applicazioni dell'IA: fornire le conoscenze, la comprensione e le competenze necessarie per creare e utilizzare l'IA.
• Pedagogia dell'IA: supportare gli insegnanti nell'utilizzo dell'IA per metodi di insegnamento innovativi.
• IA per lo sviluppo professionale: delineare le capacità degli insegnanti di sfruttare l'IA per guidare il proprio sviluppo professionale permanente.

Il framework sottolinea inoltre che gli strumenti di IA dovrebbero integrare, e non sostituire, i ruoli e le responsabilità essenziali degli insegnanti nell'istruzione. 

SCARICA IL FRAMEWORK COMPLETO

La relazione tra i framework UNESCO e i DigComp

I framework dell'UNESCO per le competenze sull’intelligenza artificiale nell’educazione si affiancano ai DigComp, i riferimenti europei per le competenze digitali di cittadini ed educatori.

La versione DigComp 2.2 (Digital Competence Framework for Citizens) definisce le competenze digitali essenziali per la cittadinanza attiva, dalla gestione delle informazioni alla sicurezza online, fino all’uso critico delle tecnologie emergenti, inclusa l’intelligenza artificiale.

DigiCompEdu (Digital Competence Framework for Educators) si concentra invece sulle competenze digitali richieste agli insegnanti per integrare efficacemente la tecnologia nella didattica, dalla creazione di risorse digitali alla gestione di ambienti di apprendimento innovativi.

I framework dell’UNESCO, pur condividendo gli stessi obiettivi generali di alfabetizzazione digitale e innovazione educativa, si distinguono per il loro focus specifico sull’intelligenza artificiale. A differenza dei DigComp, che trattano l’IA come una delle tante competenze digitali, i documenti dell’UNESCO ne analizzano l’impatto etico, sociale e pedagogico, fornendo strumenti per aiutare studenti e insegnanti a comprenderne le implicazioni e ad adottarla in modo critico e responsabile.

Pur essendo distinti, questi framework sono complementari e rappresentano riferimenti fondamentali per guidare l’integrazione delle tecnologie digitali e dell’IA nell’istruzione, promuovendo un’educazione inclusiva, sicura e consapevole.

Dall’UNESCO alle scuole: prospettive per il futuro

L’implementazione di questi framework rappresenta un passo fondamentale per garantire che l’intelligenza artificiale venga utilizzata in ambito educativo in modo etico, sicuro e inclusivo. Tuttavia, la loro applicazione dipende dalla capacità delle istituzioni scolastiche di:

• introdurre programmi di formazione per docenti e studenti,
• definire regolamenti chiari sull’uso dell’IA nelle scuole,
• favorire un approccio critico e consapevole all’uso delle tecnologie emergenti.

L’UNESCO fornisce un punto di riferimento solido, ma la vera sfida sarà trasformare queste linee guida in azioni concrete nei contesti educativi. Per affrontare il cambiamento in modo efficace, sarà essenziale il coinvolgimento di docenti, dirigenti scolastici e istituzioni, con un costante aggiornamento sulle evoluzioni tecnologiche e le loro implicazioni didattiche.